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2018
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如何實現二維碼的完美打印
要實現二維碼的完美打印，就必須對二維碼有清晰的認識。這也是許多打印操作員所缺乏的。
01、二維碼的結構
目前市場上使用的二維碼是二維碼。在這里，二維碼的結構主要集中在二維碼上。二維碼有 40 種規格。X版本的規格是（4X+17）×（4X+17）。無花果。圖1表示版本7的QR碼的符號結構。每個二維碼符號由一個標稱方塊組成，形成一個方陣，方陣由編碼區域和功能圖案組成，包括位置檢測模式、位置檢測模式分隔符、定位模式和校正模式。
（1）位置檢測圖案和位置檢測圖案分隔符：用于二維碼的定位。對于每個二維碼，位置是固定的，但大小和大小會有所不同;這些黑白矩形塊很容易檢測圖像處理。
（2）校正模式：校正模式的數量因大小而異。校正圖案主要用于對二維碼形狀的校正，特別是當二維碼打印在不平整的表面上，或者在拍攝過程中發生失真時。
（3）定位圖案：這些黑白小格子就像軸一樣，在二維碼上定義了一個網格。
（4）格式信息：表示此二維碼的糾錯等級，分為L、M、Q、H。
（5）數據：使用黑白二進制網格編碼內容。八個單元格可以編碼一個字節。
（6）版本信息：這是二維碼的規范。符號的每個版本都會在前一個版本的每側添加 4 個模塊。
（7）糾錯碼字：用于糾錯二維碼損壞引起的錯誤。
02、二維碼識別
由于顏色物體不同，它們反射的可見光的波長是不同的，白色物體可以反射各種波長的可見光，黑色物體可以吸收各種波長的可見光。因此，利用二維碼符號中光反射差異的技術特征，可以自動識別二維碼。
識別過程如下：光源發光→照射在QR碼符號表面→光反射→光電轉換器接收并進行光電轉換以產生模擬電信號→模擬電信號被放大，濾波和整形形成方波信號，→解碼器將代碼轉換為數字信號→。
識別一般要求頭部讀數率在85%以上，誤碼率小于0.01%，拒絕率小于1%。其中，首次讀出率=（首次讀出二維碼符號數量/讀取二維碼符號總數）×100%;誤碼率=（錯誤識別次數/錯誤檢測總數）×100%;拒絕識別率=（無法識別的二維碼符號數量/二維碼符號總數）×100%。對于某些重要場合，所需的一流閱讀率為100%。
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